Sanae BEKKAR – My Blog –

Dans le paysage des entreprises d’aujourd’hui, l’automatisation ne se limite plus à l’exécution de tâches répétitives. Elle repose sur des systèmes intelligents et adaptatifs capables de penser, apprendre et s’optimiser eux-mêmes.
Oracle Integration Cloud (OIC) redéfinit les possibilités avec des robots auto-réparateurs alimentés par l’IA et des environnements autonomes.

Environnements autonomes : un dimensionnement intelligent et automatique

La gestion manuelle des charges de travail robotiques peut rapidement devenir un défi, surtout lorsque la demande métier fluctue. Avec les environnements autonomes, OIC prend en charge cette complexité.

Les administrateurs peuvent simplement créer un pool d’instances dans Oracle Cloud Infrastructure (OCI) et partager l’OCID correspondant.
Une fois configuré, il suffit de définir le nombre minimum et maximum d’agents requis : le système ajuste automatiquement la capacité en fonction de l’utilisation et du volume de requêtes entrantes.

Lorsque l’utilisation dépasse le seuil défini, OIC augmente automatiquement les ressources et lorsque l’utilisation tombe en dessous de 50 %, il les réduit.
Ce dimensionnement intelligent réduit la charge opérationnelle tout en garantissant des performances optimales et une efficacité maximale des coûts.

Bref, Aucune intervention manuelle. Aucune ressource gaspillée. Un dimensionnement autonome et intelligent.

Robots auto-réparateurs : de la réaction à la proactivité

Les robots RPA traditionnels sont fragiles , une simple modification d’interface utilisateur peut provoquer l’échec de l’automatisation.
C’est pourquoi Oracle a intégré l’intelligence artificielle à la RPA, donnant naissance à des robots auto-réparateurs capables de se remettre des erreurs d’exécution, des changements d’interface et des mises à jour d’applications sans intervention du développeur.

Lorsqu’un robot rencontre une erreur (par exemple, un lien manquant dans un écran client), au lieu d’échouer, le contexte de l’erreur est envoyé au moteur d’IA.
L’IA engine analyse le problème, génère une recommandation de correction et l’applique en temps réel, restaurant ainsi instantanément l’exécution du robot.

Le tout est appliqué automatiquement, permettant au robot de se rétablir et de poursuivre son exécution sans intervention humaine.

L’option « Self-Heal » (auto-réparation) dans la configuration du robot rend ce processus totalement transparent, offrant une observabilité IA, un traçage en temps réel et un contrôle de niveau débogage.

Tableau de bord d’observabilité

Grâce au « Tableau de bord d’observabilité » , les administrateurs peuvent suivre les performances des robots et observer comment l’IA gère les erreurs d’exécution.
Chaque action, récupération et recommandation est enregistrée, offrant une traçabilité complète du comportement auto-réparateur.

Lorsqu’un incident se produit par exemple, l’impossibilité de localiser un lien hypertexte client OIC fournit une visibilité complète sur ce qui s’est passé.
Au lieu d’enregistrer une simple erreur statique, le système capture le contexte de l’échec et le transmet à l’assistant IA.
Celui-ci analyse l’erreur en temps réel, génère des recommandations et les applique dynamiquement, permettant ainsi la réussite du processus.

Bénéfices concrets pour l’entreprise

La nouvelle génération de RPA d’Oracle, enrichie par l’IA, apporte quatre résultats mesurables :

• Productivité des développeurs : le dépannage assisté par l’IA accélère la mise sur le marché.
• Adaptabilité : les robots s’ajustent dynamiquement aux changements d’interface et de processus.
• Gestion des erreurs : les erreurs déterministes et non déterministes sont traitées via l’IA.
• Réduction des coûts de maintenance : moins de reconfigurations manuelles et de support.

Les robots RPA alimentés par l’IA deviennent auto-adaptatifs, auto-correcteurs et auto-réparateurs.

En combinant le dimensionnement autonome et la réparation intelligente pilotée par l’IA, Oracle Integration Cloud transforme la RPA en un écosystème intelligent et auto-géré.

Le résultat ?

Des déploiements plus rapides, des coûts opérationnels réduits et un ROI plus élevé grâce a une automatisation qui se gère elle-même.

RPA vs. Agentic AI : la prochaine étape de l’automatisation Oracle

Une question revient souvent : quelle est la différence entre la RPA et l’Agentic AI d’Oracle ?

• La RPA se connecte à vos applications existantes et en automatise les actions particulièrement utile lorsque les API ne sont pas disponibles.
• Les agents IA orchestrent quant à eux des processus métier complets, en s’appuyant parfois sur des robots RPA pour exécuter certaines tâches spécifiques.
• Ainsi, la feuille de route Agentic AI d’Oracle ne remplace pas la RPA : elle la renforce.
• Elle crée un cadre d’automatisation à plusieurs niveaux, où des agents intelligents coordonnent les robots au sein de workflows globaux et orientés objectifs.

PS. Si vous êtes débutant(e)s avec Oracle RPA , abonnez-vous à ma nouvelle playlist Cloud Intégrateur Notebook by ME sur YouTube pour plus de pratiques et cas d’implémentation.

Merci pour votre lecture !